coze教程：手把手教你搭建一个智能待办事项管理智能体

发表于 2024-11-13 分类于教程， Coze ，智能体

前言

目的

能够记录并查询待办事项，例如，记录行程记录，并可以查询细节，如时间，地点等信息。

目标

编辑记录待办事项工作流，可以提取用户提交的信息，并将其保存到数据库中。
编辑查询待办事项工作流，可以查询各种事项以及他的细节。例如查询某个会议的时间和地址。

概述

目的是记录并查询待办事项，如行程记录，并且能够查询细节，如时间和地点。
目标是编辑记录待办事项的工作流，提取用户提交的信息并将其保存到数据库中。同时，编辑查询待办事项的工作流，可以查询各种事项及其细节。
架构包含数据库表创建、字段设置和工作流的详细编辑步骤。
实施步骤涉及创建数据表、设置字段、添加数据库节点、使用代码节点转换数据为字符串、判断事项是否重复等。
测试验证了系统在不同条件下的功能性，如成功保存、查询特定事项、处理重复事项和错误信息。
Agent角色是一个助手，协助完成记录待办事项和查询代办事项的任务

实施

架构

coze待办事项架构图.png

前期准备

创建数据表

添加一个新的表todo_list

设为单用户模式

字段设置

设置三个字段，分别是do_des对应事项概括描述，do_content对应事项详情，事项信息的原文，create_at对应创建时间。

记录待办事项工作流

流程图

详细步骤

点击添加工作流并点击创建工作流，进入工作流编辑面板。

part.1 判断内容是否重复

第一个节点

首先添加一个数据库节点，用来查询最近7天内的全部记录

查询语句如下：

SELECT do_des, do_content FROM todo_list WHERE create_at>= DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)

提示：

查询时不支持 select *

输出参数：

outputList，系统默认
rowNum，系统默认

第二个节点

使用代码节点，用来将查询数据库得到的数据转换为一个字符串，以便作为上下文提供给大模型

输入参数：

list，引用各个数据库查询的输出outputList。

代码如下：

import dayjs from 'dayjs';
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    let status = 0
    let data = ''
    let data_arr:string[] = []
    const time = dayjs().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')

    const {list} = params

    if(list.length > 0) {
        status = 1
        list.forEach((value, index) => {
            data_arr.push(
`
事项 ${index + 1}
${value['do_content']}     
`)
        })
    }

    data = data_arr.join('\n\n')
    const ret = {
        "status": status,
        "data": data,
        "time": time,
    };

    return ret;
}

输出参数：

status，判断查询结果是否为空，如果为空则直接到第三步。
data，将数据库查询结果转为字符串的结果。
time，当前的时间

第三个节点
使用选择器节点，用来判断数据库查询结果是否为空，如果为空则直接生成摘要以及后续动作，否则需要判断已经保存过类似的事项。

判断事项是否重复

通过大模型来判断事项是否重复
添加一个大模型节点，因为doto_list参数的值可能会比较长，因此我们尽量使用上下文较长的模型。

输入参数：

todo_list，引用代码节点的输出参数data。
data，引用开始节点的输入参数input。

提示词：

角色
作为一个事项管理的专业人士，帮我总结事项，和判断事项是否有重复。

上下文
当前已经存在的事项如下：

行动
判断新的事项是否已经存在于已经存在的事项列表中，如果存在就返回true，否则就返回false

结果示例
true

新的事项

输出参数：

result，类型选择布尔类型

随后再添加一个判断节点

判断大模型节点的输出是否为false，如果不存在重复项则直接生成摘要并保存到数据库，否则直接返回已存在

生成摘要并保存到数据库

添加一个大模型用来生成摘要。

输入参数：

input，引用开始节点的输入input。

提示词：

角色
作为一个事项管理的专业人士，帮我总结事项。

上下文
事项的详细内容如下：

行动
总结事项内容

输出参数：
output，为生成的摘要结果。
添加一个数据库节点，用来执行保存信息。

输入参数：

do_des，引用大模型生成摘要
do_content，引用开始节点的input
time，引用当前时间

SQL语句：

INSERT INTO todo_list (do_des, do_content,create_at) VALUES (‘‘, ‘‘, ‘‘)

输出：

outputList，系统默认
rowNum，系统默认

统一输出内容

将不同的情况返回的结果进行统一处理，嘴鸥返回给结束节点。
添加一个代码节点，这个节点处理也比较简单，就是判断一下是否重复。

输入参数：

status，引用判断重复的大模型的输出结果

代码：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    const { status } = params

    let output = ''
    if (status === true) {
        output = '该事项已经保存过'
    }else{
        output = '事项保存成功'
    }
    const ret = {
        "output": output,
    };

    return ret;
}

输出参数：

output，传给结束节点的内容。
结束节点选择，使用设定内容直接回答即可

查询待办事项工作流

流程图

待办事项查询流程图.png

详细步骤

数据库查询节点
查询7天内添加的待办事项

代码节点，处理数据库查询结果，将其转为字符串

代码：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    let list = ''
    let status = 0

    const { outputList } = params

    const list_arr:string[] = []

    if(outputList.length > 0) {
        status = 1
        outputList.forEach((v, i) => {
            list_arr.push(
`
事项 ${i+1}
${v['do_content']}
`
            )
        })
    }

    list = list_arr.join('\n\n')

    const ret = {
        "status": status,
        "list": list,
    };

    return ret;
}

选择器节点
判断7天内是否有待办事项

大模型节点
处理用户的请求

输入参数：
list，引用代码节点处理的数据库查询结果
input，引用开始节点的输入参数
提示词：

角色
作为一个事项管理专家来帮助我判断，是否存在与查询事项相关的事项，如果有就返回该事项的详情

上下文
待处理事项列表如下：

动作
判断输入的查询的事项内容属于哪条事项，并返回该事项，如果没有则返回’无有关事项’，如果有就根据输入的内容返回相应的信息。
如果没有与输入相关的信息则返回‘无与您查询相关的信息’

输入

输出参数：
output，大模型的处理结果。

代码节点
将不同分支的结果统一处理为返回内容

输入参数：

result，引用大模型的处理结果
status，引用代码节点的判断7天内是否存在待办事项的结果。

代码：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    const {result, status} = params

    let output = ''

    if(status === 0) {
        output = '无可查询的事项'
    }else{
        output = result
    }
    const ret = {
        "output": output,
    };

    return ret;
}